人机共存：走进亚马逊货仓

亚马逊正在最新建成的货仓中测试主动化和人机互助的极限。这里不仅展现了亚马逊令人叹服的事情听从，同时也向天下展现了在将来的几十年中，武艺将怎样交换人类去完成一些简便的精力劳作。这种厘革会什么时分到来？会带来何种推翻性的影响？会对劳作力市场带来多大的打击？

 新泽西州罗宾斯维尔的亚马订单处理中央，一个工人正在整理货箱

新泽西州首府特伦顿市，固然由10英尺高的字母构成的标语“特伦顿造几多，天下就要几多”（Trenton Makes, the World Takes），从1935年开头就屹立在德拉瓦河上，但这里却已不复当年产业中央的光辉。但就在市内往东几分钟车程的亚马逊货仓中，却正上演着一场产业大转型。

亚马逊的订单处理中央位于罗宾斯维尔城区，这里就像一个忙碌的蜂巢，人类与机器在这里互助无间、和谐共存。这里不仅展现了亚马逊令人叹服的事情听从，同时也向天下展现了在将来的几十年中，武艺将怎样交换人类去完成一些简便的精力劳作。这种厘革会什么时分到来？会带来何种推翻性的影响？会对劳作力市场带来多大的打击？

货仓中央是由一些方形货架构成的储存空间，货架上摆满从亚马逊库存中挑选出来的货品。从前的情况是，员工们必需拿着新订单在多数的货架中人工寻觅相应商品。但如今，货架在楼层间快速主动挪动，上方的机器人依据尺寸和外形快速抓取货品，然后将货架其重新分列划一，或直接交给工人打包，整个历程就像一支和谐的舞蹈。

亚马逊的机器人货架能在仅限的空间内储存更多的货品。由于它们可以主动将空货架送至打包机，大概将对应产物送至拣货机，以是极大地提高了堆货与分拣听从。这一流程远比完全依托人工高效得多，也为人机团结提升消费力树立了典范。

“它们十分敏捷高效”，艾米丽.斯贝卡（Emily Specca）表现，她是罗宾斯维尔工场拣货流水线上的一名员工。但她也提到机器人偶尔也会产生妨碍，影响她的事情听从，她坦承偶尔分完全凭人工也不失一个好选择。

数十年来，产业机器人被界定为实行高精度重重新开事情的东西，且必要与人类隔分开。但随着芯片、算法、传感器、实行单位干系武艺的提高机器人变得越来越便宜、宁静，同时也能更快的学会新职责。

亚马逊使用的机器人由Kiva体系公司制造，这家公司于2012年被亚马逊收买。这些机器人由中央盘算机控制，并经过地表标志举行导航。亚马逊还在实验完周全主动分拣货架的约莫性。但是，机器人还无法做到准确利用或因地制宜，以是现在人机互助照旧提高听从的最佳选择。

“机器人更具互助性是使用便宜盘算才能带来的一定后果，”来自哈佛大学商学院威利·席（Wily Shih）传授说到，“将来的图景将是机器人更容易融入及摆设到工场中，且更容易被已有的人工流程和工人所整合。”

当亚马逊以机器报答中央打造新货仓时，有些公司却渴望开发能在常规货仓中事情的机器人。加州圣何塞的Fetch Robotics公司正在开发一种能在常规货仓的货架上检索商品的机器人。

亚马逊的机器人约莫只是更多互助型机器人的先驱。“我想如今各位都在测试这类机器人，你将看到种种外形的互助型机器人。” 哈佛大学的威利·席（Wily Shih）传授说。

在机器人货架之上，人类与主动化流程举行着严密互助。商品在传送带上飞速挪动，从卸货到派件由盘算机全程追踪。在流程初始阶段，一套繁复的盘算机视觉体系卖力识别拆包的商品。

在货仓的另一端，亚马逊的中央盘算机协助工人打包准备派送的商品，从货架上检索到的商品会被主动识别，并被归入每个消耗者的送货清单。盘算机了解一切商品规格，能主动分拨出准确的包裹，乃至晓得不同的包裹必要用到几多风口胶条。在包裹卸车配送之前还会被称重，以确保打包历程没有出错。

亚马孙的媒体干系团队对人机共生紧张性的把握最少现在照旧准确的。“我们把这统统看做是由软件、机器学习、盘算机算法、人类构成的交响曲，”亚马逊发言人凯莉·切斯曼（Kelly Cheeseman）陪我旅行时说到，“人类是最紧张的元素，假如没有宏大的员工来和谐这些机器，武艺将变得一文不值。”

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